Shk

First League Macedonia

Shkendija voorspellingen

AI-wedtips, vorm en ons openbare trackrecord voor elke wedstrijd van Shkendija.

Bijgewerkt op 17 Aug 2026

72%

Winpercentage

18 Beoordeelde voorspellingen

57 Gem. vertrouwen

D W L W W L Recente vorm

TipsBible beoordeelde dit seizoen 18 Shkendija-voorspellingen: ze winnen 50% van hun wedstrijden, in 50% van de duels scoren beide teams en hun wedstrijden leveren gemiddeld 3.17 goals op. Elke komende Shkendija-tip hieronder is door AI beoordeeld en blijft in een openbaar trackrecord.

Komende voorspellingen voor Shkendija

Op dit moment geen komende wedstrijden van Shkendija met een gepubliceerde tip — kom snel terug.

Recente resultaten van Shkendija

Shkendija dit seizoen

Resultaten

9 7

Gewonnen 9 Gelijkspel 2 Verloren 7

in 18 wedstrijden · Winpercentage 50%

Doelpunten

2.06Gescoord / wedstrijd

1.11Tegen / wedstrijd

Clean sheets 33% Niet gescoord 22%

Goaltrends

Beide teams scoorden50%

Over 2,5 goals78%

Over 1,5 goals83%

Hoe onze tips voor Shkendija presteren

Ons openbare winpercentage op dit team per markt — alleen afgerekende tips.

Eindstand (1X2) 43% 7 tips

Over/Under scherpst 89% 9 tips

Ontgrendel elke tip voor Shkendija

Bekijk alle komende tips, volledige odds en value-beoordelingen met een lidmaatschap.

Alle voorspellingen ontgrendelen

Veelgestelde vragen

Zijn voorspellingen voor Shkendija gratis?

Ja — verse voetbaltips voor Shkendija verschijnen elke speeldag gratis. TipsBible Premium ontgrendelt elke komende tip, de volledige odds en de volledige AI Combi-builder.

Hoe accuraat zijn jullie voorspellingen voor Shkendija?

Elke afgeronde voorspelling voor Shkendija wordt openbaar beoordeeld en blijft in het trackrecord — winst of verlies — zodat je onze nauwkeurigheid zelf kunt verifiëren voordat je je abonneert.

Welke wedstrijden van Shkendija dekken jullie?

We dekken Shkendija in elke competitie die ze spelen — competitie, bekers en continentaal — met 1X2, over/under, beide teams scoren en onze beste tip voor elke wedstrijd.

Hoe komen voorspellingen voor Shkendija tot stand?

Een machine-learningmodel weegt vorm, verwachte goals, blessures en onderlinge duels, en scoort en publiceert vervolgens automatisch de sterkste Shkendija-tips — 100% AI, zonder menselijke handmatige selectie.