Uueneb reaalajas AI hinnatud jalgpallivihjed, väärtuspanused ja avalik ajalugu
18+
TipsBible
⌘K Logi sisse Premium

SKU A vs Artis — Friendlies Clubs

1 2.90
X 3.65
2 2.28

AI mänguvihjed

Iga turg näitab meie mudeli tõenäosust igale tulemusele — mida kõrgem riba, seda tõenäolisemaks me seda peame.

Parim vihje Kaotus ✗
77%Tõen.
Alla 3.5 väravat U3.5 Koefitsient @1.42 Kõrge kindlus
Lõpptulemus1X2 · võit %
SKU A 26%@2.90
Viik 42%@3.65
Artis 32%@2.28
Väravad kokkuÜle/Alla 3.5
Üle 3.5 23%@4.75
Alla 3.5 77%@1.42
Mõlemad skoorivadBTTS
Jah 55%@1.55
Ei 45%@2.35
Poolaeg 0:1 Ennustatud
Õige skoor 1:1 Kõige tõenäolisem

Ennustatud mängu statistika

Meie mudeli prognoos 90 minutiks.

SKU AStatistikaArtis
52
Pallivaldamine
48
9
Löögid kokku
12
3
Raamidesse
5
4
Nurgalöögid
7
2
Kollased
2

Hooaja vorm

Kuidas kumbki meeskond hooaja jooksul esineb.

SKU AMängu kohtaArtis
1.3
Löödud väravad / mäng
1.5
1.3
Vastuväravad / mäng
1.9
45
Pallivaldamine %
44
8.7
Löögid / mäng
10.9
3.1
Nurgalöögid / mäng
6.4

Hiljutine statistika

Kui sageli kumbki meeskond need tulemused saavutab.

SKU AMäärArtis
4
Võidud
3
7
Üle 1.5
10
6
Üle 2.5
6
4
BTTS
7

Hiljutine vorm

Mõlema meeskonna viimased mängud.

SKU A DWDDW
D 15. aug Floridsdo SKU A 2 2 3.30 2.23
W 9. aug SKU A Admira W 2 1 2.22 2.95
D 31. juuli Voitsberg SKU A 1 1 2.00 3.50
D 24. juuli Deutschla SKU A 1 1 5.80 1.42
W 17. juuli Krems R SKU A 0 2 4.95 1.57
W 4. juuli SKU A SV Horn 1 0
W 30. juuni Taborsko SKU A 0 3 2.72 2.38
L 25. juuni SKU A Crvena Z 1 2 9.75 1.29
L 14. mai Austria L SKU A 2 1 1.60 5.00
W 8. mai SKU A Austria K 3 0 1.91 4.00
Artis LLDLD
L 16. aug Banik O Artis 1 0 1.50 7.00
L 9. aug Artis Sigma Olomouc 1 2 4.70 1.78
D 1. aug Slovacko Artis 1 1 1.69 5.00
L 27. juuli Artis Mlada B 2 4 3.85 2.02
D 18. juuli Wisla Krakow Artis 2 2 1.90 3.30
D 10. juuli FC Liefering Artis 0 0
D 3. juuli SKN S Artis 1 1 2.03 3.05
D 3. juuli FC BW Linz Artis 0 0
W 2. juuli Wieczysta K Artis 1 2 1.83 3.80
L 27. juuni Plzen Artis 4 2 1.25 9.90

Omavahel

Ajaloos pole hiljutisi kohtumisi

Selle mängu puhul tugineb meie mudel praegusele vormile ja sügavamale statistikale.