Uueneb reaalajas AI hinnatud jalgpallivihjed, väärtuspanused ja avalik ajalugu
18+
TipsBible
⌘K Logi sisse Premium

Gloggnitz vs SK Rapid II — Friendlies Clubs

1 3.50
X 4.00
2 1.80

AI mänguvihjed

Iga turg näitab meie mudeli tõenäosust igale tulemusele — mida kõrgem riba, seda tõenäolisemaks me seda peame.

Parim vihje Võit ✓
73%Tõen.
Üle 2.5 väravat O2.5 Koefitsient @1.30 Kõrge usaldus
Lõpptulemus1X2 · võit %
Gloggnitz 31%@3.50
Viik 28%@4.00
SK Rapid II 41%@1.80
Väravad kokkuÜle/Alla 2.5
Üle 2.5 73%@1.30
Alla 2.5 27%@3.51
Mõlemad skoorivadBTTS
Jah 66%@1.33
Ei 34%@3.05
Bet Builder
X2 & Over 2.5 55%@1.61
Poolaeg 1:1 Ennustatud
Õige skoor 1:2 Kõige tõenäolisem

Hooaja vorm

Kuidas kumbki meeskond hooaja jooksul esineb.

GloggnitzMängu kohtaSK Rapid II
1.3Löödud väravad / mäng2.4
1.5Vastuväravad / mäng1.6

Hiljutine statistika

Kui sageli kumbki meeskond need tulemused saavutab.

GloggnitzMäärSK Rapid II
50%Võidud60%
60%Üle 1.590%
50%Üle 2.580%
50%BTTS70%

Hiljutine vorm

Mõlema meeskonna viimased mängud.

Gloggnitz WLLDL
W 2. okt Gloggnitz Traiskirchen 1 0 3.20 1.88
L 26. sept Fach-Donaufeld Gloggnitz 4 0 2.10 2.80
L 18. sept Gloggnitz Horn 1 3 2.32 2.72
D 12. sept Scheiblin Gloggnitz 1 1 2.75 2.17
L 4. sept Gloggnitz Mannsdorf-Gro 2 3 3.45 1.78
D 29. aug Wiener Viktoria Gloggnitz 1 1 2.65 2.22
L 22. aug Gloggnitz Parndorf 0 2 2.60 2.30
L 14. aug Wiener SC Gloggnitz 4 1 2.02 3.05
W 7. aug Gloggnitz Krems R 3 1 2.10 2.97
W 1. aug Mattersburg Gloggnitz 0 2 3.85 1.70
SK Rapid II LLLLW
L 20. sept Austria V SK Rapid II 4 1 2.15 3.00
L 11. sept SK Rapid II First Vienna 0 2 4.20 1.72
L 30. aug Sturm Graz II SK Rapid II 5 2 2.47 2.50
L 22. aug SK Rapid II Floridsdo 0 2 2.50 2.62
W 14. aug WSPG Wels SK Rapid II 1 2 2.20 2.95
L 8. aug SK Rapid II Voitsberg 1 3 2.95 2.12
W 31. juuli Admira (Aut) SK Rapid II 0 1 2.15 3.15
D 17. juuli SK Rapid II Wiener SC 0 0 1.65 4.10
W 14. juuli Fach-Donaufeld SK Rapid II 1 6 4.15 1.63
D 10. juuli Mannsdorf-Gro SK Rapid II 2 2 2.52 2.25

Omavahel

Ajaloos pole hiljutisi kohtumisi

Selle mängu puhul tugineb meie mudel praegusele vormile ja sügavamale statistikale.