Vilar P vs Mirandela — Campeonato de Portugal Prio - Group A
1
2.50
X
2.80
2
3.05
AI 比赛贴士
每个盘口都展示模型对各结果给出的概率 — 柱子越高,我们认为越有可能。
最佳贴士
未中 ✗
80%概率
小 2.5 球
U2.5
赔率 @1.48
信心极高
全场胜负1X2 · 胜率
总进球数大/小 2.5
双方进球BTTS
赛季状态
两队整个赛季的表现。
VIL
Vilar P场均MirandelaMIR
Vilar P场均MirandelaMIR
0.9场均进球0.6
1.4场均失球1.1
近期战绩
两队达成这些结果的频率。
VIL
Vilar P比率MirandelaMIR
Vilar P比率MirandelaMIR
20%胜场30%
80%大 1.550%
40%大 2.520%
50%BTTS10%
近期状态
两队的最近几场比赛。
VIL
Vilar P
LWDLL
Vilar P
LWDLL
VIL
Vilar P
MAR
Marítimo II
0
2
2.30
2.95
Vilar P
MAR
Marítimo II
0
2
2.30
2.95
CAM
Camacha
VIL
Vilar P
0
1
1.83
4.05
Camacha
VIL
Vilar P
0
1
1.83
4.05
VIL
Vilar P
PEV
Pevidem
1
1
3.35
2.10
Vilar P
PEV
Pevidem
1
1
3.35
2.10
VIL
Vilar P
SAN
Sandinenses
0
2
2.35
3.00
Vilar P
SAN
Sandinenses
0
2
2.35
3.00
VIL
Vila Real
VIL
Vilar P
1
0
2.26
3.30
Vila Real
VIL
Vilar P
1
0
2.26
3.30
VIL
Vilar P
RIB
Ribeirao
2
0
2.02
3.38
Vilar P
RIB
Ribeirao
2
0
2.02
3.38
OS
Os Limianos
VIL
Vilar P
2
1
1.76
4.20
Os Limianos
VIL
Vilar P
2
1
1.76
4.20
VIL
Vilar P
TIR
Tirsense
1
2
3.20
2.24
Vilar P
TIR
Tirsense
1
2
3.20
2.24
MON
Montalegre
VIL
Vilar P
1
1
1.75
4.20
Montalegre
VIL
Vilar P
1
1
1.75
4.20
VIL
Vilar P
BRI
Brito
2
1
2.30
3.10
Vilar P
BRI
Brito
2
1
2.30
3.10
MIR
Mirandela
LWLLW
Mirandela
LWLLW
BRI
Brito
MIR
Mirandela
2
0
1.58
4.75
Brito
MIR
Mirandela
2
0
1.58
4.75
MIR
Mirandela
SAO
Sao Martinho
2
0
2.90
2.50
Mirandela
SAO
Sao Martinho
2
0
2.90
2.50
VIA
Vianense
MIR
Mirandela
1
0
1.55
6.30
Vianense
MIR
Mirandela
1
0
1.55
6.30
MIR
Mirandela
TIR
Tirsense
0
1
3.45
2.18
Mirandela
TIR
Tirsense
0
1
3.45
2.18
CHA
Chaves B
MIR
Mirandela
1
2
1.72
4.00
Chaves B
MIR
Mirandela
1
2
1.72
4.00
MIR
Mirandela
OS
Os Limianos
0
0
3.00
2.45
Mirandela
OS
Os Limianos
0
0
3.00
2.45
MON
Moncao
MIR
Mirandela
1
2
2.50
2.95
Moncao
MIR
Mirandela
1
2
2.50
2.95
BRA
Bragança
MIR
Mirandela
2
1
1.49
7.10
Bragança
MIR
Mirandela
2
1
1.49
7.10
MIR
Mirandela
RIB
Ribeira Brava
0
1
1.90
3.90
Mirandela
RIB
Ribeira Brava
0
1
1.90
3.90
CEL
Celoricense
MIR
Mirandela
2
0
1.47
6.90
Celoricense
MIR
Mirandela
2
0
1.47
6.90
历史交锋
近期无交锋记录
这场我们的模型更看重当前状态和底层数据。

