Reddis vs Saguntino — Friendlies Clubs
Friendlies Clubs · 世界
1
1.97
X
3.25
2
3.75
AI 比赛贴士
每个盘口都展示模型对各结果给出的概率 — 柱子越高，我们认为越有可能。
最佳贴士
命中 ✓
87%概率
小 3.5 球
U3.5
赔率 @1.26
信心极高
全场胜负1X2 · 胜率
总进球数大/小 3.5
双方进球BTTS
串关
半场
0:0
正确比分
1:0
赛季状态
两队整个赛季的表现。
RED
Reddis场均SaguntinoSAG
Reddis场均SaguntinoSAG1.2场均进球1.7
1.0场均失球0.7
近期战绩
两队达成这些结果的频率。
REDReddis比率SaguntinoSAG
Reddis比率SaguntinoSAG50%胜场70%
60%大 1.570%
60%大 2.550%
60%BTTS50%
近期状态
两队的最近几场比赛。
RED
Reddis(Esp)
WWLLL
Reddis(Esp)
WWLLL
UTE
Utebo
RED
Reddis
0
1
2.25
3.30
Utebo
REDReddis
0
1
2.25
3.30
REDReddis
NAX
Naxara
1
0
1.65
4.90
Reddis
NAXNaxara
1
0
1.65
4.90
EBR
Ebro
REDReddis
2
0
2.22
3.35
Ebro
REDReddis
2
0
2.22
3.35
REDReddis
OSA
Osasuna B
0
1
2.50
2.80
Reddis
OSAOsasuna B
0
1
2.50
2.80
REDReddis(Esp)
CAS
Castellon B(Esp)
0
1
–
–
Reddis(Esp)
CASCastellon B(Esp)
0
1
–
–
BAR
Barcelona B(Esp)
REDReddis(Esp)
2
1
2.02
3.35
Barcelona B(Esp)
REDReddis(Esp)
2
1
2.02
3.35
ASC
Asco(Esp)
REDReddis(Esp)
0
3
–
–
Asco(Esp)
REDReddis(Esp)
0
3
–
–
REDReddis(Esp)
ATL
Atletic Lleida(Esp)
2
1
–
–
Reddis(Esp)
ATLAtletic Lleida(Esp)
2
1
–
–
UD 
UD Ourense
REDReddis
2
1
–
–
UD Ourense
REDReddis
2
1
–
–
REDReddis
UD UD Ourense
0
0
2.17
3.30
Reddis
UD UD Ourense
0
0
2.17
3.30
SAG
Saguntino(Esp)
DLLLW
Saguntino(Esp)
DLLLW
CRE
Crevillente
SAG
Saguntino
2
2
2.57
2.70
Crevillente
SAGSaguntino
2
2
2.57
2.70
SAGSaguntino
NAV
Navalcarnero
0
4
3.10
2.55
Saguntino
NAVNavalcarnero
0
4
3.10
2.55
SAGSaguntino
VIL
Villarreal C
0
1
2.27
3.05
Saguntino
VILVillarreal C
0
1
2.27
3.05
ONT
Ontinyent 1931
SAGSaguntino
1
0
3.20
2.35
Ontinyent 1931
SAGSaguntino
1
0
3.20
2.35
TOR
Torrent
SAGSaguntino
1
2
2.47
2.95
Torrent
SAGSaguntino
1
2
2.47
2.95
SAGSaguntino
LEV
Levante B
2
1
2.55
2.72
Saguntino
LEVLevante B
2
1
2.55
2.72
SAGSaguntino
LA 
La Nucia
1
0
2.38
3.20
Saguntino
LA La Nucia
1
0
2.38
3.20
LA La Nucia
SAGSaguntino
3
1
2.15
3.90
La Nucia
SAGSaguntino
3
1
2.15
3.90
SAGSaguntino
HER
Hercules B
3
0
–
–
Saguntino
HERHercules B
3
0
–
–
VAL
Vall de Uxo
SAGSaguntino
0
4
–
–
Vall de Uxo
SAGSaguntino
0
4
–
–
历史交锋
近期无交锋记录
这场我们的模型更看重当前状态和底层数据。