Lusitano vs Barreiren — Campeonato de Portugal Prio - Group D
1
1.09
X
7.10
2
19.50
AI 比赛贴士
每个盘口都展示模型对各结果给出的概率 — 柱子越高,我们认为越有可能。
最佳贴士
命中 ✓
70%概率
Lusitano Evora 1911 至少进 2 球
HS2+
赔率 @1.29
把握较高
全场胜负1X2 · 胜率
总进球数大/小 2.5
双方进球BTTS
赛季状态
两队整个赛季的表现。
LUS
Lusitano 场均BarreirenBAR
Lusitano 场均BarreirenBAR
2.5
场均进球
1.41.3
场均失球
2.2近期战绩
两队达成这些结果的频率。
LUS
Lusitano 比率BarreirenBAR
Lusitano 比率BarreirenBAR
70%
胜场
20%90%
大 1.5
90%80%
大 2.5
60%60%
BTTS
70%近期状态
两队的最近几场比赛。
LUS
Lusitano
DLDLW
Lusitano
DLDLW
CAL
Caldas
LUS
Lusitano E
0
0
2.57
2.75
Caldas
LUS
Lusitano E
0
0
2.57
2.75
LUS
Lusitano E
ATL
Atletico CP
0
1
2.27
3.15
Lusitano E
ATL
Atletico CP
0
1
2.27
3.15
BEN
Benfica B
LUS
Lusitano E
1
1
–
–
Benfica B
LUS
Lusitano E
1
1
–
–
LUS
Lusitano E
ATL
Atletico CP
0
1
2.35
3.05
Lusitano E
ATL
Atletico CP
0
1
2.35
3.05
AMO
Amora
LUS
Lusitano E
1
2
2.95
2.52
Amora
LUS
Lusitano E
1
2
2.95
2.52
LUS
Lusitano E
SC
SC Covilha
1
0
1.66
5.50
Lusitano E
SC
SC Covilha
1
0
1.66
5.50
LUS
Lusitano E
1º
1º Dezembro
2
1
1.70
4.90
Lusitano E
1º
1º Dezembro
2
1
1.70
4.90
CAL
Caldas
LUS
Lusitano GC
1
1
2.60
3.10
Caldas
LUS
Lusitano GC
1
1
2.60
3.10
COV
Covilha
LUS
Lusitano GC
1
3
3.50
2.18
Covilha
LUS
Lusitano GC
1
3
3.50
2.18
LUS
Lusitano GC
CAL
Caldas
0
1
1.90
4.05
Lusitano GC
CAL
Caldas
0
1
1.90
4.05
BAR
Barreiren
LLWDD
Barreiren
LLWDD
BAR
Barreiren
MON
Moncarapa
1
2
–
–
Barreiren
MON
Moncarapa
1
2
–
–
AMO
Amora
BAR
Barreiren
1
0
–
–
Amora
BAR
Barreiren
1
0
–
–
EST
Estrela V
BAR
Barreiren
2
3
6.00
1.44
Estrela V
BAR
Barreiren
2
3
6.00
1.44
BAR
Barreiren
LAG
Lagoa
1
1
2.65
2.50
Barreiren
LAG
Lagoa
1
1
2.65
2.50
FAB
Fabril B
BAR
Barreiren
1
1
–
–
Fabril B
BAR
Barreiren
1
1
–
–
BAR
Barreiren
EST
Estrela II
2
1
2.08
3.20
Barreiren
EST
Estrela II
2
1
2.08
3.20
OPE
Operario
BAR
Barreiren
0
2
–
–
Operario
BAR
Barreiren
0
2
–
–
BAR
Barreiren
SIN
Sintrense
1
1
3.00
1.93
Barreiren
SIN
Sintrense
1
1
3.00
1.93
BAR
Barreiren
LOU
Louletano
2
3
–
–
Barreiren
LOU
Louletano
2
3
–
–
FC
FC Serpa
BAR
Barreiren
2
1
1.30
8.00
FC Serpa
BAR
Barreiren
2
1
1.30
8.00
历史交锋
近期无交锋记录
这场我们的模型更看重当前状态和底层数据。

