Latte Dolce vs Torres — Friendlies Clubs
Friendlies Clubs · 世界
1
5.20
X
4.05
2
1.68
AI 比赛贴士
每个盘口都展示模型对各结果给出的概率 — 柱子越高,我们认为越有可能。
最佳贴士
命中 ✓
72%概率
小 3.5 球
U3.5
赔率 @1.37
信心较高
全场胜负1X2 · 胜率
总进球数大/小 3.5
双方进球BTTS
串关
半场
0:0
正确比分
1:1
赛季状态
两队整个赛季的表现。
LAT
Latte Dolce场均TorresTOR
Latte Dolce场均TorresTOR
1.6场均进球1.3
1.2场均失球1.0
近期战绩
两队达成这些结果的频率。
LAT
Latte Dolce比率TorresTOR
Latte Dolce比率TorresTOR
50%胜场40%
70%大 1.570%
50%大 2.550%
40%BTTS70%
近期状态
两队的最近几场比赛。
LAT
Latte Dolce
DLDLL
Latte Dolce
DLDLL
ARA
Aranova
LAT
Latte Dolce
1
1
2.25
3.00
Aranova
LAT
Latte Dolce
1
1
2.25
3.00
LAT
Latte Dolce
CIT
Citta di Anagni
1
2
1.83
4.70
Latte Dolce
CIT
Citta di Anagni
1
2
1.83
4.70
ATL
Atl. Lodigiani
LAT
Latte Dolce
2
2
2.28
3.05
Atl. Lodigiani
LAT
Latte Dolce
2
2
2.28
3.05
LAT
Latte Dolce
PAG
Paganese
2
3
3.55
1.97
Latte Dolce
PAG
Paganese
2
3
3.55
1.97
OSS
Ossese
LAT
Latte Dolce
3
0
2.60
2.47
Ossese
LAT
Latte Dolce
3
0
2.60
2.47
BUD
Budoni
LAT
Latte Dolce
0
0
–
–
Budoni
LAT
Latte Dolce
0
0
–
–
LAT
Latte Dolce
CAS
Cassino
4
2
–
–
Latte Dolce
CAS
Cassino
4
2
–
–
MON
Montespaccato
LAT
Latte Dolce
2
3
2.42
2.55
Montespaccato
LAT
Latte Dolce
2
3
2.42
2.55
LAT
Latte Dolce
USD
USD Palmese
4
0
2.90
2.65
Latte Dolce
USD
USD Palmese
4
0
2.90
2.65
NOC
Nocerina
LAT
Latte Dolce
0
0
1.67
4.80
Nocerina
LAT
Latte Dolce
0
0
1.67
4.80
TOR
Torres
DDWWL
Torres
DDWWL
TOR
Torres
VAD
Vado
0
0
1.80
4.15
Torres
VAD
Vado
0
0
1.80
4.15
FOR
Forli
TOR
Torres
1
1
2.40
2.90
Forli
TOR
Torres
1
1
2.40
2.90
TOR
Torres
PIA
Pianese
2
1
1.95
3.85
Torres
PIA
Pianese
2
1
1.95
3.85
TOR
Torres
OST
Ostia Mare
3
2
1.95
3.95
Torres
OST
Ostia Mare
3
2
1.95
3.95
GRO
Grosseto
TOR
Torres
2
0
2.50
2.80
Grosseto
TOR
Torres
2
0
2.50
2.80
TOR
Torres
SAM
Sambenedettese
1
0
2.18
3.35
Torres
SAM
Sambenedettese
1
0
2.18
3.35
LIV
Livorno
TOR
Torres
2
1
2.10
3.50
Livorno
TOR
Torres
2
1
2.10
3.50
SPE
Spezia
TOR
Torres
4
1
1.42
7.50
Spezia
TOR
Torres
4
1
1.42
7.50
TOR
Torres
BRA
Bra
2
1
1.65
5.30
Torres
BRA
Bra
2
1
1.65
5.30
ARE
Arezzo
TOR
Torres
3
1
1.42
8.50
Arezzo
TOR
Torres
3
1
1.42
8.50
历史交锋
近期无交锋记录
这场我们的模型更看重当前状态和底层数据。

