San L против Licata — Serie D - Girone I
Serie D - Girone I · Италия
1
2.05
X
3.28
2
3.13
ИИ-прогнозы на матч
Каждый рынок показывает вероятность нашей модели для каждого исхода — чем выше столбик, тем выше мы его оцениваем.
Лучший прогноз
Зашёл ✓
59%Вер.
Хозяева не проиграют (победа или ничья)
1X
Коэф. @1.28
Средняя уверенность
Исход матча1X2 · % победы
Тотал головБольше/Меньше 1.5
Обе забьютОЗ
Форма в сезоне
Как каждая команда играет на дистанции сезона.
SAN
San LЗа матчLicataLIC
San LЗа матчLicataLIC
1.2
Забито / игра
0.80.9
Пропущено / игра
2.0Недавние результаты
Как часто каждая команда добивается этих исходов.
SAN
San LДоляLicataLIC
San LДоляLicataLIC
30%
Победы
20%80%
Больше 1.5
80%20%
Больше 2.5
60%60%
ОЗ да
20%Недавняя форма
Последние матчи каждой команды.
SAN
San L
LDLWL
San L
LDLWL
CAS
Castrovil
SAN
San L
2
1
3.20
2.05
Castrovil
SAN
San L
2
1
3.20
2.05
SAN
San L
TRA
Trapani
0
0
8.35
1.29
San L
TRA
Trapani
0
0
8.35
1.29
RAG
Ragusa
SAN
San L
3
2
1.80
4.20
Ragusa
SAN
San L
3
2
1.80
4.20
SAN
San L
CIT
Citta S.
1
0
2.85
2.26
San L
CIT
Citta S.
1
0
2.85
2.26
POR
Portici
SAN
San L
3
1
2.15
3.10
Portici
SAN
San L
3
1
2.15
3.10
SAN
San L
IGE
Igea V
2
0
2.25
2.81
San L
IGE
Igea V
2
0
2.25
2.81
SAN
Sancatald
SAN
San L
2
2
1.75
4.00
Sancatald
SAN
San L
2
2
1.75
4.00
SAN
San L
LOC
Locri
1
1
2.25
3.00
San L
LOC
Locri
1
1
2.25
3.00
LIC
Licata
LLWLL
Licata
LLWLL
CAS
CastrumFavar
LIC
Licata
2
0
–
–
CastrumFavar
LIC
Licata
2
0
–
–
NIS
Nissa
LIC
Licata
3
2
–
–
Nissa
LIC
Licata
3
2
–
–
LIC
Licata
POM
Pompei
3
0
–
–
Licata
POM
Pompei
3
0
–
–
SAM
Sambiase
LIC
Licata
1
0
1.27
8.00
Sambiase
LIC
Licata
1
0
1.27
8.00
LIC
Licata
PAT
Paterno
2
3
–
–
Licata
PAT
Paterno
2
3
–
–
VIB
Vibonese
LIC
Licata
0
1
1.55
5.00
Vibonese
LIC
Licata
0
1
1.55
5.00
LIC
Licata
SIR
Siracusa
0
1
–
–
Licata
SIR
Siracusa
0
1
–
–
ACI
Acireale
LIC
Licata
3
1
–
–
Acireale
LIC
Licata
3
1
–
–
LIC
Licata
ENN
Enna
1
0
–
–
Licata
ENN
Enna
1
0
–
–
CIT
Citta S.
LIC
Licata
1
1
–
–
Citta S.
LIC
Licata
1
1
–
–
Личные встречи
Недавних встреч в архиве нет
В этом матче наша модель опирается на текущую форму и глубинную статистику.

