Licata против Canicatti — Serie D - Girone I
Serie D - Girone I · Италия
1
1.66
X
3.50
2
4.71
ИИ-прогнозы на матч
Каждый рынок показывает вероятность нашей модели для каждого исхода — чем выше столбик, тем выше мы его оцениваем.
Лучший прогноз
Не зашёл ✗
69%Вер.
Меньше 2.5 гола
U2.5
Коэф. @1.69
Высокая уверенность
Исход матча1X2 · % победы
Тотал головБольше/Меньше 2.5
Обе забьютОЗ
Форма в сезоне
Как каждая команда играет на дистанции сезона.
LIC
LicataЗа матчCanicattiCAN
LicataЗа матчCanicattiCAN
1.0
Забито / игра
1.11.8
Пропущено / игра
1.8Недавние результаты
Как часто каждая команда добивается этих исходов.
LIC
LicataДоляCanicattiCAN
LicataДоляCanicattiCAN
20%
Победы
10%80%
Больше 1.5
80%70%
Больше 2.5
60%70%
ОЗ да
70%Недавняя форма
Последние матчи каждой команды.
LIC
Licata
LLWLL
Licata
LLWLL
CAS
CastrumFavar
LIC
Licata
2
0
–
–
CastrumFavar
LIC
Licata
2
0
–
–
NIS
Nissa
LIC
Licata
3
2
–
–
Nissa
LIC
Licata
3
2
–
–
LIC
Licata
POM
Pompei
3
0
–
–
Licata
POM
Pompei
3
0
–
–
SAM
Sambiase
LIC
Licata
1
0
1.27
8.00
Sambiase
LIC
Licata
1
0
1.27
8.00
LIC
Licata
PAT
Paterno
2
3
–
–
Licata
PAT
Paterno
2
3
–
–
VIB
Vibonese
LIC
Licata
0
1
1.55
5.00
Vibonese
LIC
Licata
0
1
1.55
5.00
LIC
Licata
SIR
Siracusa
0
1
–
–
Licata
SIR
Siracusa
0
1
–
–
ACI
Acireale
LIC
Licata
3
1
–
–
Acireale
LIC
Licata
3
1
–
–
LIC
Licata
ENN
Enna
1
0
–
–
Licata
ENN
Enna
1
0
–
–
CIT
Citta S.
LIC
Licata
1
1
–
–
Citta S.
LIC
Licata
1
1
–
–
CAN
Canicatti
WLLWL
Canicatti
WLLWL
CAN
Canicatti
AKR
Akragas
2
1
2.92
2.25
Canicatti
AKR
Akragas
2
1
2.92
2.25
VIB
Vibonese
CAN
Canicatti
2
0
1.40
5.50
Vibonese
CAN
Canicatti
2
0
1.40
5.50
TRA
Trapani
CAN
Canicatti
7
0
1.19
11.50
Trapani
CAN
Canicatti
7
0
1.19
11.50
CAN
Canicatti
RAG
Ragusa
3
1
2.46
2.68
Canicatti
RAG
Ragusa
3
1
2.46
2.68
CIT
Citta S.
CAN
Canicatti
2
1
1.72
4.15
Citta S.
CAN
Canicatti
2
1
1.72
4.15
CAN
Canicatti
POR
Portici
1
1
2.22
3.00
Canicatti
POR
Portici
1
1
2.22
3.00
SIR
Siracusa
CAN
Canicatti
3
2
1.25
9.25
Siracusa
CAN
Canicatti
3
2
1.25
9.25
Личные встречи
Недавних встреч в архиве нет
В этом матче наша модель опирается на текущую форму и глубинную статистику.

