San L vs Licata — Serie D - Girone I
Serie D - Girone I · Włochy
1
2.05
X
3.28
2
3.13
Typy na mecz od AI
Każdy rynek pokazuje prawdopodobieństwo każdego wyniku według naszego modelu — im dłuższy słupek, tym wyżej go oceniamy.
Najlepszy typ
Wygrany ✓
59%Pr.
Wygrana gospodarzy lub remis
1X
Kurs @1.28
Umiarkowana pewność
Wynik końcowy1X2 · szansa na wygraną %
Suma goliPowyżej/Poniżej 1.5
Obie drużyny strzeląBTTS
Forma w sezonie
Jak każda z drużyn spisuje się przez cały sezon.
SAN
San LNa meczLicataLIC
San LNa meczLicataLIC1.2
Gole strzelone / mecz
0.80.9
Gole stracone / mecz
2.0Ostatnie wyniki
Jak często każda z drużyn osiąga te wyniki.
SANSan LSkutecznośćLicataLIC
San LSkutecznośćLicataLIC30%
Wygrane
20%80%
Powyżej 1,5
80%20%
Powyżej 2,5
60%60%
BTTS
20%Ostatnia forma
Ostatnie mecze każdej z drużyn.
SAN
San L
LDLWL
San L
LDLWL
CAS
Castrovil
SAN
San L
2
1
3.20
2.05
Castrovil
SANSan L
2
1
3.20
2.05
SANSan L
TRA
Trapani
0
0
8.35
1.29
San L
TRATrapani
0
0
8.35
1.29
RAG
Ragusa
SANSan L
3
2
1.80
4.20
Ragusa
SANSan L
3
2
1.80
4.20
SANSan L
CIT
Citta S.
1
0
2.85
2.26
San L
CITCitta S.
1
0
2.85
2.26
POR
Portici
SANSan L
3
1
2.15
3.10
Portici
SANSan L
3
1
2.15
3.10
SANSan L
IGE
Igea V
2
0
2.25
2.81
San L
IGEIgea V
2
0
2.25
2.81
SAN
Sancatald
SANSan L
2
2
1.75
4.00
Sancatald
SANSan L
2
2
1.75
4.00
SANSan L
LOC
Locri
1
1
2.25
3.00
San L
LOCLocri
1
1
2.25
3.00
LIC
Licata
LLWLL
Licata
LLWLL
CAS
CastrumFavar
LIC
Licata
2
0
–
–
CastrumFavar
LICLicata
2
0
–
–
NIS
Nissa
LICLicata
3
2
–
–
Nissa
LICLicata
3
2
–
–
LICLicata
POM
Pompei
3
0
–
–
Licata
POMPompei
3
0
–
–
SAM
Sambiase
LICLicata
1
0
1.27
8.00
Sambiase
LICLicata
1
0
1.27
8.00
LICLicata
PAT
Paterno
2
3
–
–
Licata
PATPaterno
2
3
–
–
VIB
Vibonese
LICLicata
0
1
1.55
5.00
Vibonese
LICLicata
0
1
1.55
5.00
LICLicata
SIR
Siracusa
0
1
–
–
Licata
SIRSiracusa
0
1
–
–
ACI
Acireale
LICLicata
3
1
–
–
Acireale
LICLicata
3
1
–
–
LICLicata
ENN
Enna
1
0
–
–
Licata
ENNEnna
1
0
–
–
CITCitta S.
LICLicata
1
1
–
–
Citta S.
LICLicata
1
1
–
–
Mecze bezpośrednie
Brak ostatnich spotkań w historii
W tym wypadku nasz model opiera się na aktualnej formie i danych, które za nią stoją.