Licata vs Canicatti — Serie D - Girone I
Serie D - Girone I · Włochy
1
1.66
X
3.50
2
4.71
Typy na mecz od AI
Każdy rynek pokazuje prawdopodobieństwo każdego wyniku według naszego modelu — im dłuższy słupek, tym wyżej go oceniamy.
Najlepszy typ
Przegrany ✗
69%Pr.
Poniżej 2.5 gola
U2.5
Kurs @1.69
Wysoka pewność
Wynik końcowy1X2 · szansa na wygraną %
Suma goliPowyżej/Poniżej 2.5
Obie drużyny strzeląBTTS
Forma w sezonie
Jak każda z drużyn spisuje się przez cały sezon.
LIC
LicataNa meczCanicattiCAN
LicataNa meczCanicattiCAN1.0
Gole strzelone / mecz
1.11.8
Gole stracone / mecz
1.8Ostatnie wyniki
Jak często każda z drużyn osiąga te wyniki.
LICLicataSkutecznośćCanicattiCAN
LicataSkutecznośćCanicattiCAN20%
Wygrane
10%80%
Powyżej 1,5
80%70%
Powyżej 2,5
60%70%
BTTS
70%Ostatnia forma
Ostatnie mecze każdej z drużyn.
LIC
Licata
LLWLL
Licata
LLWLL
CAS
CastrumFavar
LIC
Licata
2
0
–
–
CastrumFavar
LICLicata
2
0
–
–
NIS
Nissa
LICLicata
3
2
–
–
Nissa
LICLicata
3
2
–
–
LICLicata
POM
Pompei
3
0
–
–
Licata
POMPompei
3
0
–
–
SAM
Sambiase
LICLicata
1
0
1.27
8.00
Sambiase
LICLicata
1
0
1.27
8.00
LICLicata
PAT
Paterno
2
3
–
–
Licata
PATPaterno
2
3
–
–
VIB
Vibonese
LICLicata
0
1
1.55
5.00
Vibonese
LICLicata
0
1
1.55
5.00
LICLicata
SIR
Siracusa
0
1
–
–
Licata
SIRSiracusa
0
1
–
–
ACI
Acireale
LICLicata
3
1
–
–
Acireale
LICLicata
3
1
–
–
LICLicata
ENN
Enna
1
0
–
–
Licata
ENNEnna
1
0
–
–
CIT
Citta S.
LICLicata
1
1
–
–
Citta S.
LICLicata
1
1
–
–
CAN
Canicatti
WLLWL
Canicatti
WLLWL
CAN
Canicatti
AKR
Akragas
2
1
2.92
2.25
Canicatti
AKRAkragas
2
1
2.92
2.25
VIBVibonese
CANCanicatti
2
0
1.40
5.50
Vibonese
CANCanicatti
2
0
1.40
5.50
TRA
Trapani
CANCanicatti
7
0
1.19
11.50
Trapani
CANCanicatti
7
0
1.19
11.50
CANCanicatti
RAG
Ragusa
3
1
2.46
2.68
Canicatti
RAGRagusa
3
1
2.46
2.68
CITCitta S.
CANCanicatti
2
1
1.72
4.15
Citta S.
CANCanicatti
2
1
1.72
4.15
CANCanicatti
POR
Portici
1
1
2.22
3.00
Canicatti
PORPortici
1
1
2.22
3.00
SIRSiracusa
CANCanicatti
3
2
1.25
9.25
Siracusa
CANCanicatti
3
2
1.25
9.25
Mecze bezpośrednie
Brak ostatnich spotkań w historii
W tym wypadku nasz model opiera się na aktualnej formie i danych, które za nią stoją.