Ažurira se uživo Nogometne prognoze ocijenjene AI-jem, oklade s vrijednošću i javna povijest
18+
TipsBible
⌘K Prijava Premium

L.R. Vicenza vs Benevento — Serie C - Supercoppa Lega Finals

1 2.27
X 3.05
2 3.10

AI tipovi za utakmicu

Svako tržište prikazuje vjerojatnost svakog ishoda prema našem modelu — što je stupac dulji, to ga više cijenimo.

Najbolji tip Porazi ✗
55%Vj.
Domaćin ili neriješeno 1X Tečaj @1.31 Umjerena pouzdanost
Konačni ishod1X2 · šansa za pobjedu %
L.R. Vicenza 50%@2.27
Neriješeno 25%@3.05
Benevento 25%@3.10
Ukupno golovaViše/Manje 1.5
Više 1.5 63%@1.34
Manje 1.5 37%@2.28
Oba tima zabijajuGG/NG
Da 56%@1.83
Ne 44%@1.87

Forma u sezoni

Kako se svaka momčad pokazuje kroz cijelu sezonu.

L.R. VicenzaPo utakmiciBenevento
2.5Postignuti golovi / ut.1.2
1.3Primljeni golovi / ut.0.8
53%Posjed58%
11.1Udarci / ut.10.6
5.2Korneri / ut.4.5

Nedavni rezultati

Koliko često svaka momčad postiže te ishode.

L.R. VicenzaPostotakBenevento
60%Pobjede50%
90%Više 1.560%
70%Više 2.530%
80%GG50%

Nedavna forma

Zadnje utakmice svake momčadi.

L.R. Vicenza LLDDL
L 3. lis Koper(Svn) L.R. Vicenza(Ita) 2 1 – –
L 20. ruj Verona (Ita) L.R. Vicenza 2 1 1.88 4.35
D 12. ruj L.R. Vicenza Juve Stabia 1 1 2.10 3.95
D 6. ruj Entella L.R. Vicenza 2 2 2.15 3.80
L 29. kol Avellino L.R. Vicenza 3 0 2.37 3.20
W 21. kol L.R. Vicenza Catanzaro 3 2 2.32 3.30
D 8. kol L.R. Vicenza Catania 1 1 1.71 5.20
D 25. srp Genoa L.R. Vicenza 2 2 1.70 4.55
W 2. svi Arezzo L.R. Vicenza 2 5 2.55 2.90
W 25. tra Triestina L.R. Vicenza 1 6 5.40 1.60
Benevento LWWLD
L 2. lis Frosinone(Ita) Benevento(Ita) 2 1 1.92 3.50
W 19. ruj Carrarese Benevento 0 1 3.00 2.40
W 11. ruj Benevento Verona (Ita) 3 1 3.05 2.65
L 5. ruj Ascoli Benevento 1 0 2.60 3.00
D 30. kol Benevento Sudtirol 1 1 1.98 4.15
L 22. kol Benevento Modena 1 2 2.55 3.00
L 14. kol Fiorentina Benevento 4 1 1.26 13.50
W 9. kol Benevento Ravenna 5 3 1.71 4.90
D 1. kol Frosinone Benevento 2 2 1.72 4.35
W 31. srp Vis Pesaro Benevento 1 2 5.58 1.53

Međusobni susreti

Nema nedavnih susreta u povijesti

U ovom slučaju naš se model oslanja na trenutnu formu i brojke u pozadini.