San L vs Licata — Serie D - Girone I
Serie D - Girone I · Italy
1
2.05
X
3.28
2
3.13
AI mänguvihjed
Iga turg näitab meie mudeli tõenäosust igale tulemusele — mida kõrgem riba, seda tõenäolisemaks me seda peame.
Parim vihje
Võit ✓
59%Tõen.
Kodumeeskond võidab või viigistab
1X
Koefitsient @1.28
Keskmine kindlus
Lõpptulemus1X2 · võit %
Väravad kokkuÜle/Alla 1.5
Mõlemad skoorivadBTTS
Hooaja vorm
Kuidas kumbki meeskond hooaja jooksul esineb.
SAN
San LMängu kohtaLicataLIC
San LMängu kohtaLicataLIC
1.2
Löödud väravad / mäng
0.80.9
Vastuväravad / mäng
2.0Hiljutine statistika
Kui sageli kumbki meeskond need tulemused saavutab.
SAN
San LMäärLicataLIC
San LMäärLicataLIC
30%
Võidud
20%80%
Üle 1.5
80%20%
Üle 2.5
60%60%
BTTS
20%Hiljutine vorm
Mõlema meeskonna viimased mängud.
SAN
San L
LDLWL
San L
LDLWL
CAS
Castrovil
SAN
San L
2
1
3.20
2.05
Castrovil
SAN
San L
2
1
3.20
2.05
SAN
San L
TRA
Trapani
0
0
8.35
1.29
San L
TRA
Trapani
0
0
8.35
1.29
RAG
Ragusa
SAN
San L
3
2
1.80
4.20
Ragusa
SAN
San L
3
2
1.80
4.20
SAN
San L
CIT
Citta S.
1
0
2.85
2.26
San L
CIT
Citta S.
1
0
2.85
2.26
POR
Portici
SAN
San L
3
1
2.15
3.10
Portici
SAN
San L
3
1
2.15
3.10
SAN
San L
IGE
Igea V
2
0
2.25
2.81
San L
IGE
Igea V
2
0
2.25
2.81
SAN
Sancatald
SAN
San L
2
2
1.75
4.00
Sancatald
SAN
San L
2
2
1.75
4.00
SAN
San L
LOC
Locri
1
1
2.25
3.00
San L
LOC
Locri
1
1
2.25
3.00
LIC
Licata
LLWLL
Licata
LLWLL
CAS
CastrumFavar
LIC
Licata
2
0
–
–
CastrumFavar
LIC
Licata
2
0
–
–
NIS
Nissa
LIC
Licata
3
2
–
–
Nissa
LIC
Licata
3
2
–
–
LIC
Licata
POM
Pompei
3
0
–
–
Licata
POM
Pompei
3
0
–
–
SAM
Sambiase
LIC
Licata
1
0
1.27
8.00
Sambiase
LIC
Licata
1
0
1.27
8.00
LIC
Licata
PAT
Paterno
2
3
–
–
Licata
PAT
Paterno
2
3
–
–
VIB
Vibonese
LIC
Licata
0
1
1.55
5.00
Vibonese
LIC
Licata
0
1
1.55
5.00
LIC
Licata
SIR
Siracusa
0
1
–
–
Licata
SIR
Siracusa
0
1
–
–
ACI
Acireale
LIC
Licata
3
1
–
–
Acireale
LIC
Licata
3
1
–
–
LIC
Licata
ENN
Enna
1
0
–
–
Licata
ENN
Enna
1
0
–
–
CIT
Citta S.
LIC
Licata
1
1
–
–
Citta S.
LIC
Licata
1
1
–
–
Omavahel
Ajaloos pole hiljutisi kohtumisi
Selle mängu puhul tugineb meie mudel praegusele vormile ja sügavamale statistikale.

