Uueneb reaalajas AI hinnatud jalgpallivihjed, väärtuspanused ja avalik ajalugu
18+
TipsBible
⌘K Logi sisse Premium

Godollo vs Debrecen — Magyar Kupa

Magyar Kupa · Hungary
1 7.60
X 5.70
2 1.30

AI mänguvihjed

Iga turg näitab meie mudeli tõenäosust igale tulemusele — mida kõrgem riba, seda tõenäolisemaks me seda peame.

Parim vihje Kaotus ✗
74%Tõen.
Kodumeeskond võidab või viigistab 1X Koefitsient @2.95 Kõrge usaldus
Lõpptulemus1X2 · võit %
Godollo 59%@7.60
Viik 8%@5.70
Debrecen 33%@1.30
Väravad kokkuÜle/Alla 3.5
Üle 3.5 38%@2.71
Alla 3.5 62%@1.66
Mõlemad skoorivadBTTS
Jah 57%@1.75
Ei 43%@1.97
Bet Builder
1X & Under 5.5 61%@3.31
Poolaeg 1:0 Ennustatud
Õige skoor 2:1 Kõige tõenäolisem

Ennustatud mängu statistika

Meie mudeli prognoos 90 minutiks.

GodolloStatistikaDebrecen
0Suluseisud1
0Vead9

Hooaja vorm

Kuidas kumbki meeskond hooaja jooksul esineb.

GodolloMängu kohtaDebrecen
1.5Löödud väravad / mäng1.1
0.8Vastuväravad / mäng1.9

Hiljutine statistika

Kui sageli kumbki meeskond need tulemused saavutab.

GodolloMäärDebrecen
60%Võidud20%
70%Üle 1.570%
40%Üle 2.550%
30%BTTS50%

Hiljutine vorm

Mõlema meeskonna viimased mängud.

Godollo DLLWW
D 3. okt Cigand SE Godollo 2 2 – –
L 26. sept Godollo Tiszaujvaros 0 1 – –
L 19. sept Ozd S Godollo 2 0 – –
W 5. sept Godollo Eger 4 0 1.93 3.20
W 30. aug DEAC Godollo 1 2 1.50 4.90
W 26. aug Godollo Fuzesabony 1 0 1.83 3.50
W 23. aug Szabadkikoto Godollo 0 2 – –
L 16. aug Diosgyor II Godollo 1 0 2.50 2.42
L 12. aug Mateszalka Godollo 4 0 – –
W 8. aug Godollo Hajdunanas 2 0 1.80 3.60
Debrecen LWDDD
L 19. sept Debrecen Vasas 2 4 2.57 2.60
W 5. sept Paks Debrecen 2 4 1.75 4.00
D 28. aug Debrecen MTK Budapest 2 2 2.27 2.87
D 23. aug Kisvarda Debrecen 0 0 3.20 2.21
D 16. aug Debrecen Gyor 1 1 2.55 2.67
L 12. aug FC Copenhagen Debrecen 5 1 1.24 12.00
W 9. aug Debrecen Nyiregyhaza 1 0 2.48 2.87
L 6. aug Debrecen FC Copenhagen 0 3 5.60 1.62
L 2. aug Ujpest Debrecen 4 2 2.05 3.75
D 30. juuli Pyunik Yerevan Debrecen 0 0 2.15 3.40

Omavahel

Ajaloos pole hiljutisi kohtumisi

Selle mängu puhul tugineb meie mudel praegusele vormile ja sügavamale statistikale.