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Mjallby AIF Prognosen

KI-Spieltipps, Form und unsere öffentliche Bilanz für jedes Spiel von Mjallby AIF.

Aktualisiert am 17 Aug 2026
44%
Trefferquote
9 Bewertete Prognosen
64 Ø Konfidenz
W L L L L D Aktuelle Form

TipsBible hat diese Saison 9 Mjallby AIF-Prognosen bewertet: das Team gewinnt 11% seiner Spiele, in 67% der Partien treffen beide Teams und seine Spiele bringen im Schnitt 3.67 Tore. Jeder kommende Mjallby AIF-Tipp unten ist KI-bewertet und bleibt in einer öffentlichen Bilanz.

Mjallby AIF in dieser Saison

Ergebnisse
Gewonnen 1 Unentschieden 3 Verloren 5

in 9 Spielen · Trefferquote 11%

Tore
1.56Erzielt / Spiel
2.11Kassiert / Spiel
Spiele ohne Gegentor 11% Ohne eigenes Tor 33%
Tortrends
Beide Teams trafen67%
Über 2,5 Tore67%
Über 1,5 Tore78%

Wie unsere Mjallby AIF Tipps abschneiden

Unsere öffentliche Trefferquote bei dieser Mannschaft nach Markt — nur abgerechnete Tipps.

Endergebnis (1X2) 20% 5 Tipps

Mjallby AIF Kader — Topspieler

FWD J. Bergström 5T 6.67
MID E. Stroud 3T 1V 7.39
FWD A. Manneh 2T 3V 6.86
FWD J. Kjær 2T 1V 6.88
FWD Á. Samuelsen 2T 6.99
FWD L. Małachowski Thorell 1T 2V 7.31
MID Villiam Granath 1T 2V 6.70
FWD A. Youssef 1T 6.83
DEF T. Pettersson 1T 6.61
MID J. Gustavsson 2V 6.74
DEF Abdullah Iqbal 1V 6.99
DEF T. Miettinen 1V 6.86
MID Olle Lindberg 1V 6.69
DEF M. Nielsen 1V 6.47

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Häufige Fragen

Sind Mjallby AIF Prognosen kostenlos?

Ja — frische Mjallby AIF-Tipps gibt es an jedem Spieltag gratis. TipsBible Premium schaltet jeden kommenden Tipp, die vollen Quoten und unseren Kombi des Tages frei.

Wie treffsicher sind eure Mjallby AIF Prognosen?

Jede beendete Mjallby AIF-Prognose wird öffentlich bewertet und bleibt in der Bilanz — Sieg oder Niederlage — damit du unsere Treffsicherheit selbst prüfen kannst, bevor du abonnierst.

Welche Mjallby AIF Spiele deckt ihr ab?

Wir decken Mjallby AIF über jeden Wettbewerb ab, den sie bestreiten — Liga, Pokale und international — mit 1X2, Über/Unter, beide Teams treffen und unserem besten Tipp für jedes Spiel.

Wie entstehen Mjallby AIF Prognosen?

Ein Machine-Learning-Modell gewichtet Form, Expected Goals, Verletzungen und direkte Duelle, dann bewertet und veröffentlicht es automatisch die stärksten Mjallby AIF-Tipps — 100 % KI, ohne menschliche Auswahl.

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