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2. Division - Group 1 Norway

jerv Prognosen

KI-Spieltipps, Form und unsere öffentliche Bilanz für jedes Spiel von jerv.

Aktualisiert am 17 Aug 2026

67%

Trefferquote

9 Bewertete Prognosen

55 Ø Konfidenz

D W L L W W Aktuelle Form

TipsBible hat diese Saison 9 jerv-Prognosen bewertet: das Team gewinnt 56% seiner Spiele, in 78% der Partien treffen beide Teams und seine Spiele bringen im Schnitt 3.22 Tore. Jeder kommende jerv-Tipp unten ist KI-bewertet und bleibt in einer öffentlichen Bilanz.

Kommende jerv Prognosen

Aktuell keine kommenden Spiele von jerv mit veröffentlichtem Tipp — schau bald wieder vorbei.

Aktuelle jerv Ergebnisse

jerv in dieser Saison

Ergebnisse

5 2 2

Gewonnen 5 Unentschieden 2 Verloren 2

in 9 Spielen · Trefferquote 56%

Tore

2Erzielt / Spiel

1.22Kassiert / Spiel

Spiele ohne Gegentor 22% Ohne eigenes Tor 11%

Tortrends

Beide Teams trafen78%

Über 2,5 Tore89%

Über 1,5 Tore89%

Wie unsere jerv Tipps abschneiden

Unsere öffentliche Trefferquote bei dieser Mannschaft nach Markt — nur abgerechnete Tipps.

Endergebnis (1X2) 83% 6 Tipps

jerv Kader — Topspieler

FWD J. Furaha 2T

MID A. Richstad 2T

FWD F. Schröter 1T

DEF H. Krogelien 1T

MID M. Wichmann 1T

FWD R. Hauge 1T

MID E. Kolve 6.54

FWD A. Sandstad 6.51

FWD P. Syvertsen

FWD A. Endresen

FWD F. Hellichius

MID S. Osestad

MID S. Strangstad

DEF S. Alanko

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Häufige Fragen

Sind jerv Prognosen kostenlos?

Ja — frische jerv-Tipps gibt es an jedem Spieltag gratis. TipsBible Premium schaltet jeden kommenden Tipp, die vollen Quoten und den vollen KI-Kombi-Builder frei.

Wie treffsicher sind eure jerv Prognosen?

Jede beendete jerv-Prognose wird öffentlich bewertet und bleibt in der Bilanz — Sieg oder Niederlage — damit du unsere Treffsicherheit selbst prüfen kannst, bevor du abonnierst.

Welche jerv Spiele deckt ihr ab?

Wir decken jerv über jeden Wettbewerb ab, den sie bestreiten — Liga, Pokale und international — mit 1X2, Über/Unter, beide Teams treffen und unserem besten Tipp für jedes Spiel.

Wie entstehen jerv Prognosen?

Ein Machine-Learning-Modell gewichtet Form, Expected Goals, Verletzungen und direkte Duelle, dann bewertet und veröffentlicht es automatisch die stärksten jerv-Tipps — 100 % KI, ohne menschliche Auswahl.