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League Two England

Gillingham Prognosen

KI-Spieltipps, Form und unsere öffentliche Bilanz für jedes Spiel von Gillingham.

Aktualisiert am 16 Aug 2026
75%
Trefferquote
8 Bewertete Prognosen
56 Ø Konfidenz
L L W W L W Aktuelle Form

TipsBible hat diese Saison 8 Gillingham-Prognosen bewertet: das Team gewinnt 38% seiner Spiele, in 38% der Partien treffen beide Teams und seine Spiele bringen im Schnitt 3.13 Tore. Jeder kommende Gillingham-Tipp unten ist KI-bewertet und bleibt in einer öffentlichen Bilanz.

Gillingham in dieser Saison

Ergebnisse
Gewonnen 3 Unentschieden 0 Verloren 5

in 8 Spielen · Trefferquote 38%

Tore
0.88Erzielt / Spiel
2.25Kassiert / Spiel
Spiele ohne Gegentor 25% Ohne eigenes Tor 38%
Tortrends
Beide Teams trafen38%
Über 2,5 Tore63%
Über 1,5 Tore63%

Wie unsere Gillingham Tipps abschneiden

Unsere öffentliche Trefferquote bei dieser Mannschaft nach Markt — nur abgerechnete Tipps.

Über/Unter 80% 5 Tipps

Gillingham Kader — Topspieler

MID B. Dack 7T 1V 6.82
MID A. Little 5T 3V 6.97
MID Ronan Hale 5T 1V 6.63
FWD J. Andrews 4T 1V 6.68
MID R. McKenzie 4T 6.85
FWD S. Palmer-Houlden 4T 6.38
DEF M. Clark 3T 6V 6.89
FWD G. McCleary 3T 3V 6.80
FWD S. Vokes 2T 2V 6.63
DEF C. Masterson 2T 6.79
FWD E. Nevitt 2T 6.41
MID S. Gale 1T 1V 6.68
DEF A. Smith 1T 1V 6.58
MID A. Rowe 1T 1V 6.56

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Häufige Fragen

Sind Gillingham Prognosen kostenlos?

Ja — frische Gillingham-Fußball-Tipps gibt es an jedem Spieltag gratis, und ein kostenloses Konto schaltet jeden kommenden Tipp, die vollen Quoten und unseren Kombi des Tages frei.

Wie treffsicher sind eure Gillingham Prognosen?

Jede beendete Gillingham-Prognose wird öffentlich bewertet und bleibt in der Bilanz — Sieg oder Niederlage — damit du unsere Treffsicherheit selbst prüfen kannst, und das alles kostenlos.

Welche Gillingham Spiele deckt ihr ab?

Wir decken Gillingham über jeden Wettbewerb ab, den sie bestreiten — Liga, Pokale und international — mit 1X2, Über/Unter, beide Teams treffen und unserem besten Tipp für jedes Spiel.

Wie entstehen Gillingham Prognosen?

Ein Machine-Learning-Modell gewichtet Form, Expected Goals, Verletzungen und direkte Duelle, dann bewertet und veröffentlicht es automatisch die stärksten Gillingham-Tipps — 100 % KI, ohne menschliche Auswahl.

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