Live aktualisiert KI-bewertete Fußball-Vorhersagen, werthaltige Wetten und eine öffentliche Bilanz
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Saison 2026 Aktualisiert am 16 Aug 2026

Philippinen PFL Prognosen

KI-Spieltipps, die Live-Tabelle und Saisontrends für jedes Spiel der PFL.

52%
Trefferquote
21 Analysierte Spiele
36 Ø Konfidenz
8 Erfasste Mannschaften

TipsBible hat diese Saison 21 Spiele der Philippinen PFL analysiert: Heimsiege fallen in 24% der Fälle, in 57% der Partien treffen beide Teams und pro Spiel fallen im Schnitt 3.71 Tore. Jeder kommende PFL-Tipp unten ist KI-bewertet und bleibt in einer öffentlichen Bilanz.

PFL Saisontrends

Heimsiege 24% Unentschieden 38% Auswärtssiege 38%
57%Über 2,5 Tore
57%Beide Teams trafen
3.71Tore pro Spiel

Kommende PFL Prognosen

Aktuell keine kommenden Spiele der PFL mit veröffentlichtem Tipp — schau bald wieder vorbei.

Aktuelle PFL Ergebnisse

FT
Manila Digger1
Taguig1
✗ O2.5
▴1.6867%
FT
Dynamic H1
Kaya (Phl)0
✗ 2
▾1.9263%
FT
Stallion2
Davao Aguilas2
✓ 1X
1.2345%
FT
Kaya (Phl)0
Manila Digger3
✓ O2.5
▴1.5567%
FT
Davao Aguilas1
Taguig1
✗ 2
▴1.4963%
FT
Stallion1
Dynamic H1
✗ O2.5
1.4956%
FT
Dynamic H0
Davao Aguilas1
✗ O2.5
▾1.6562%
FT
Taguig1
Kaya (Phl)3
✓ O2.5
▴1.6757%
FT
Manila Digger1
Stallion1
✗ O3.5
1.2367%
FT
Taguig1
Dynamic H1
✗ 1
▴1.4863%
FT
Taguig3
Stallion0
✓ 1
1.4463%
FT
Kaya (Phl)3
Davao Aguilas1
✗ U3.5
▾1.3958%

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Manila Digger Taguig Dynamic H Stallion Davao Aguilas Kaya (Phl) Tuloy Maharlika

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Häufige Fragen

Sind PFL Prognosen kostenlos?

Ja — frische PFL-Fußball-Tipps gibt es an jedem Spieltag gratis, und ein kostenloses Konto schaltet jeden kommenden Tipp, die vollen Quoten und unseren Kombi des Tages frei.

Wie treffsicher sind eure PFL Prognosen?

Jede beendete PFL-Prognose wird öffentlich bewertet und bleibt in der Bilanz — Sieg oder Niederlage — damit du unsere Treffsicherheit selbst prüfen kannst, und das alles kostenlos.

Was enthält die PFL Seite?

Kommende PFL-Tipps mit unserer KI-Konfidenz, die Live-Tabelle, aktuelle bewertete Ergebnisse und Saisontrends — Heim/Unentschieden/Auswärts-Anteil, Über/Unter und Beide-Teams-treffen-Quoten.

Wie entstehen PFL Prognosen?

Ein Machine-Learning-Modell gewichtet Form, Expected Goals, Verletzungen und direkte Duelle, dann bewertet und veröffentlicht es automatisch die stärksten PFL-Tipps — 100 % KI, ohne menschliche Auswahl.

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