Citta S mod Canicatti — Serie D - Girone I
Serie D - Girone I · Italy
1
1.72
X
3.56
2
4.15
AI-kamptips
Hvert marked viser vores models sandsynlighed for hvert udfald — jo længere bjælken er, jo mere sandsynligt vurderer vi det.
Bedste tip
Vundet ✓
75%Sandsynl.
Under 3.5 mål
U3.5
Odds @1.32
Høj tillid
Slutresultat1X2 · sejr %
Samlet antal målOver/Under 3.5
Begge hold scorerBHS
Sæsonform
Hvordan hvert hold præsterer henover sæsonen.
CIT
Citta SPr. kampCanicattiCAN
Citta SPr. kampCanicattiCAN
1.5Scorede mål / kamp1.4
0.7Indkasserede mål / kamp1.3
Seneste resultater
Hvor ofte hvert hold lander disse udfald.
CIT
Citta SAndelCanicattiCAN
Citta SAndelCanicattiCAN
40%Sejre30%
70%Over 1,580%
30%Over 2,560%
30%BHS50%
Seneste form
Seneste kampe for hvert hold.
CIT
Citta S
DWLLD
Citta S
DWLLD
ACI
Acireale
CIT
Citta S
2
2
–
–
Acireale
CIT
Citta S
2
2
–
–
CAS
CastrumFavara
CIT
Citta S
0
2
–
–
CastrumFavara
CIT
Citta S
0
2
–
–
CIT
Citta S
SCA
Scafatese
1
3
–
–
Citta S
SCA
Scafatese
1
3
–
–
SAN
Sancataldese
CIT
Citta S
2
1
–
–
Sancataldese
CIT
Citta S
2
1
–
–
CIT
Citta S
POM
Pompei
1
1
–
–
Citta S
POM
Pompei
1
1
–
–
LOC
Locri 1909
CIT
Citta S
1
2
–
–
Locri 1909
CIT
Citta S
1
2
–
–
CIT
Citta S
SAM
Sambiase
1
1
–
–
Citta S
SAM
Sambiase
1
1
–
–
NIS
Nissa
CIT
Citta S
3
2
–
–
Nissa
CIT
Citta S
3
2
–
–
CIT
Citta S
PAT
Paterno
2
3
–
–
Citta S
PAT
Paterno
2
3
–
–
VIB
Vibonese
CIT
Citta S
1
3
–
–
Vibonese
CIT
Citta S
1
3
–
–
CAN
Canicatti
WLLWW
Canicatti
WLLWW
CAN
Canicatti
AKR
Akragas
2
1
2.92
2.25
Canicatti
AKR
Akragas
2
1
2.92
2.25
VIB
Vibonese
CAN
Canicatti
2
0
1.40
5.50
Vibonese
CAN
Canicatti
2
0
1.40
5.50
TRA
Trapani
CAN
Canicatti
7
0
1.19
11.50
Trapani
CAN
Canicatti
7
0
1.19
11.50
CAN
Canicatti
RAG
Ragusa
3
1
2.46
2.68
Canicatti
RAG
Ragusa
3
1
2.46
2.68
LIC
Licata
CAN
Canicatti
0
3
1.66
4.71
Licata
CAN
Canicatti
0
3
1.66
4.71
CAN
Canicatti
POR
Portici
1
1
2.22
3.00
Canicatti
POR
Portici
1
1
2.22
3.00
SIR
Siracusa
CAN
Canicatti
3
2
1.25
9.25
Siracusa
CAN
Canicatti
3
2
1.25
9.25
Indbyrdes opgør
Ingen nylige opgør på facitlisten
Vores model læner sig her op ad den aktuelle form og de underliggende tal.

